Toda prenda de trabajo y textil (lino) requiere diversos procesos de lavado, como alta temperatura, alta presión, enjuague, secado y planchado, que se repiten repetidamente. Por lo tanto, es difícil que las etiquetas comunes funcionen correctamente en entornos con temperaturas tan altas.

Debido a que la tecnología RFID tiene las ventajas de no contacto, fuerte capacidad antiinterferente, alta seguridad, larga distancia de reconocimiento, rápida velocidad de reconocimiento, soporte para identificar múltiples objetivos al mismo tiempo, gran capacidad de almacenamiento, larga vida útil, etc., puede resolver todos los problemas en la industria del lavado.

Por lo tanto, las etiquetas de lavado RFID UHF se utilizan ampliamente en la industria del lavado, porque las etiquetas de lavado RFID UHF tienen las características de impermeabilidad, a prueba de humedad, UHF, resistencia a altas temperaturas, resistencia al agua, etc., y se pueden lavar más de 200 veces en la industria; Las etiquetas de lavado RFID se pueden incrustar fácilmente en ropa de trabajo y textiles (lino), simplemente cosiéndolas o planchándolas en caliente.

La identificación de cada etiqueta es única y se garantiza su alta calidad. Por ello, también se utiliza en el lavado industrial.

La gestión del lavado de ropa de cama se puede lograr a través de terminales portátiles RFID UHF, lectores portátiles Bluetooth RFID UHF, lectores de páginas de mesa RFID, máquinas de canal RFID y etiquetas de lavado RFID, así como a través del sistema de gestión desarrollado independientemente por “Purui Technology”.

Se simplifica, logrando así una gestión eficiente de la clasificación, el lavado, el inventario totalmente automático, etc., y mejorando eficazmente la eficiencia del trabajo. Los terminales portátiles RFID UHF, los lectores Bluetooth portátiles RFID UHF, etc., pueden registrar automáticamente el número de usos y los tiempos de limpieza de la ropa de trabajo y los textiles (lino). Permiten estimar la vida útil de la ropa de trabajo y los textiles (lino) para las empresas y proporcionar datos predecibles para las compras corporativas.