Cada peça de roupa de trabalho e tecido (linho) precisa passar por diversos processos de lavagem, como alta temperatura, alta pressão, enxágue, secagem e engomadoria, que serão repetidos inúmeras vezes.Portanto, é difícil para as etiquetas comuns funcionarem normalmente em um ambiente de alta temperatura, alta pressão e alta temperatura.usar.

Como a tecnologia RFID tem as vantagens de não contato, forte capacidade anti-interferência, alta segurança, longa distância de reconhecimento, velocidade de reconhecimento rápida, suporte para identificação de vários alvos ao mesmo tempo, grande capacidade de armazenamento, longa vida útil, etc., é pode resolver todos os problemas na indústria de lavagem.

Portanto, as etiquetas de lavagem RFID UHF são amplamente utilizadas na indústria de lavagem, porque as etiquetas de lavagem RFID UHF têm as características de à prova d'água, à prova de umidade, UHF, resistência a altas temperaturas, resistência à água, etc., e podem ser lavadas mais de 200 vezes em indústria;As etiquetas de lavagem RFID podem ser facilmente incorporadas em roupas de trabalho e têxteis (linho), apenas costurando ou passando a ferro quente.

O ID de cada tag é único e a alta qualidade é garantida.Por isso também é utilizado em lavagens industriais.

O gerenciamento de lavagem de roupa pode ser alcançado por meio de terminais portáteis RFID UHF, leitores portáteis Bluetooth UHF RFID, leitores de páginas de mesa RFID, máquinas de canal RFID e etiquetas de lavagem RFID, bem como o sistema de gerenciamento desenvolvido independentemente pela “Tecnologia Purui”.

Torna-se mais simples, conseguindo assim uma gestão eficiente da classificação da roupa, lavagem, inventário totalmente automático, etc., e melhorando eficazmente a eficiência do trabalho.Terminais portáteis UHF RFID, leitores portáteis Bluetooth UHF RFID, etc. podem registrar automaticamente o número de usos e tempos de limpeza de roupas de trabalho e têxteis (linho).Pode estimar a vida útil de roupas de trabalho e têxteis (linho) para empresas e fornecer dados previsíveis para compras corporativas.