Каждая рабочая одежда и текстиль (лен) должны пройти через различные процессы стирки, такие как высокая температура, высокое давление, полоскание, сушка и глажка, которые будут повторяться много раз. Поэтому обычным этикеткам трудно нормально функционировать в такой высокой температуре, высоком давлении и высокотемпературной среде. использование.

Поскольку технология RFID обладает такими преимуществами, как бесконтактность, высокая помехозащищенность, высокая безопасность, большое расстояние распознавания, высокая скорость распознавания, поддержка одновременной идентификации нескольких целей, большая емкость памяти, длительный срок службы и т. д., она может решить все проблемы в сфере стирки.

Таким образом, метки UHF RFID для стирки широко используются в сфере стирки, поскольку метки UHF RFID для стирки обладают такими характеристиками, как водонепроницаемость, влагостойкость, устойчивость к УВЧ, высоким температурам, водостойкость и т. д., и их можно стирать более 200 раз в промышленных условиях; метки RFID для стирки можно легко встраивать в рабочую одежду и текстильные изделия (белье), просто пришивая или проглаживая горячим утюгом.

Идентификатор каждой бирки уникален, а высокое качество гарантировано. Поэтому ее также используют в промышленной стирке.

Управление стиркой белья может осуществляться с помощью портативных терминалов UHF RFID, портативных считывателей Bluetooth UHF RFID, считывателей настольных страниц RFID, машин с каналами RFID и меток для стирки RFID, а также системы управления, самостоятельно разработанной компанией «Purui Technology».

Становится проще, тем самым достигая эффективного управления сортировкой белья, стиркой, полностью автоматической инвентаризацией и т. д., и эффективно повышая производительность труда. Портативные терминалы UHF RFID, портативные считыватели Bluetooth UHF RFID и т. д. могут автоматически регистрировать количество использований и время чистки рабочей одежды и текстиля (льна). Он может оценить срок службы рабочей одежды и текстиля (льна) для предприятий и предоставить прогнозируемые данные для корпоративных закупок.