Աշխատանքային հագուստի և գործվածքի յուրաքանչյուր կտոր (սպիտակեղեն) պետք է անցնի լվացման տարբեր գործընթացներ, ինչպիսիք են բարձր ջերմաստիճանը, բարձր ճնշումը, ողողումը, չորացումը և արդուկումը, ինչը կկրկնվի բազմիցս։Հետևաբար, սովորական պիտակների համար դժվար է նորմալ գործել նման բարձր ջերմաստիճանի, բարձր ճնշման և բարձր ջերմաստիճանի միջավայրում:օգտագործել.

Քանի որ RFID տեխնոլոգիան ունի ոչ կոնտակտային, ուժեղ հակամիջամտության ունակության, բարձր անվտանգության, ճանաչման մեծ հեռավորության, արագ ճանաչման արագության, միաժամանակ բազմաթիվ թիրախների նույնականացման աջակցության, պահեստավորման մեծ հզորության, երկար սպասարկման ժամկետի և այլնի առավելությունները. կարող է լուծել լվացքի ոլորտում առկա բոլոր խնդիրները:

Հետևաբար, UHF RFID լվացքի պիտակները լայնորեն օգտագործվում են լվացքի արդյունաբերության մեջ, քանի որ UHF RFID լվացքի պիտակները ունեն անջրանցիկ, խոնավակայուն, UHF, բարձր ջերմաստիճանի դիմադրություն, ջրի դիմադրություն և այլն, և կարող են լվանալ ավելի քան 200 անգամ: Արդյունաբերություն;Լվացքի RFID պիտակները կարող են հեշտությամբ տեղադրվել աշխատանքային հագուստի և տեքստիլի մեջ (սպիտակեղեն), պարզապես կարելու կամ տաք արդուկելու միջոցով:

Յուրաքանչյուր թեգի ID-ն եզակի է և բարձր որակը երաշխավորված է:Հետևաբար այն օգտագործվում է նաև արդյունաբերական լվացման մեջ:

Սպիտակեղենի լվացման կառավարումը կարելի է ձեռք բերել UHF RFID ձեռքի տերմինալների, UHF RFID ձեռքի Bluetooth ընթերցողների, RFID սեղանի էջերի ընթերցողների, RFID ալիքների մեքենաների և RFID լվացքի պիտակների, ինչպես նաև «Purui Technology»-ի կողմից ինքնուրույն մշակված կառավարման համակարգի միջոցով:

Այն դառնում է ավելի պարզ՝ դրանով իսկ հասնելով սպիտակեղենի տեսակավորման, լվացման, լրիվ ավտոմատ գույքագրման և այլնի արդյունավետ կառավարմանը և արդյունավետորեն բարելավելով աշխատանքի արդյունավետությունը:UHF RFID ձեռքի տերմինալները, UHF RFID ձեռքի Bluetooth ընթերցողները և այլն կարող են ավտոմատ կերպով գրանցել աշխատանքային հագուստի և տեքստիլի (սպիտակեղենի) օգտագործման և մաքրման ժամանակները:Այն կարող է գնահատել աշխատանքային հագուստի և տեքստիլի (սպիտակեղենի) ծառայության ժամկետը ձեռնարկությունների համար և տրամադրել կանխատեսելի տվյալներ կորպորատիվ գնումների համար: