Каждый предмет рабочей одежды и текстиля (льняное полотно) должен пройти различные процессы стирки, такие как высокая температура, высокое давление, полоскание, сушка и глажка, которые будут повторяться много раз.Поэтому обычным этикеткам трудно нормально функционировать в условиях такой высокой температуры, высокого давления и высокой температуры.использовать.

Поскольку технология RFID имеет такие преимущества, как бесконтактность, сильная защита от помех, высокая безопасность, большое расстояние распознавания, высокая скорость распознавания, поддержка одновременной идентификации нескольких целей, большая емкость хранения, длительный срок службы и т. д., она может решить все проблемы в стиральной промышленности.

Таким образом, метки для стирки UHF RFID широко используются в стиральной промышленности, поскольку метки для стирки UHF RFID обладают характеристиками водонепроницаемости, влагостойкости, УВЧ, высокой термостойкости, водостойкости и т. Д. И их можно стирать более 200 раз в стиральной машине. промышленность;RFID-метки для стирки можно легко встроить в рабочую одежду и текстиль (льняное белье) путем шитья или горячей глажки.

Идентификатор каждого тега уникален, а высокое качество гарантировано.Поэтому его также используют при промышленной стирке.

Управление стиркой белья может осуществляться с помощью портативных терминалов UHF RFID, портативных Bluetooth-считывателей UHF RFID, считывателей таблиц RFID, канальных машин RFID и RFID-меток для стирки, а также системы управления, независимо разработанной «Purui Technology».

Это становится проще, благодаря чему достигается эффективное управление сортировкой белья, стиркой, полностью автоматической инвентаризацией и т. д., а также эффективно повышается эффективность работы.Портативные терминалы UHF RFID, портативные Bluetooth-считыватели UHF RFID и т. д. могут автоматически регистрировать количество использований и время чистки рабочей одежды и текстиля (льна).Он может оценить срок службы спецодежды и текстиля (льна) для предприятий и предоставить прогнозируемые данные для корпоративных закупок.